En los últimos años, las empresas de bienes de consumo (CPG) han centrado sus esfuerzos en mejorar las ventas digitales, enfrentando retos como la optimización de puntos de venta, la implementación de CRM avanzados y la necesidad de tener una comprensión más profunda del consumidor. Actualmente, el foco está en la implementación de la inteligencia artificial y la analítica avanzada para reducir costos y aumentar ventas, consolidando la evolución digital del sector.
Según McKinsey, el 71% de los líderes de CPG han adoptado la IA en al menos una función de su organización, un notable aumento respecto al 42% en 2023. Además, el 56% de ellos están utilizando regularmente IA generativa. Sin embargo, el análisis sobre la madurez digital e IA en esta industria revela un bajo desempeño en IA, con muchas empresas estancadas en una fase de prueba que se caracteriza por numerosas actividades pequeñas que generan poco valor.
Sin duda, adoptar nuevas herramientas de IA y sofisticar la analítica digital será clave para aumentar las ventas directas, mejorar el Customer Lifetime Value (CLV) de los clientes, y lograr una mayor eficiencia operativa a un costo reducido.
En este artículo, compartimos los cinco retos que hemos identificado y cómo estamos ayudando a nuestros clientes en el sector de CPG a abordarlos:
1. Incrementar las ventas directas al consumidor final
Uno de los principales retos de nuestros clientes es aumentar las ventas directas al consumidor (D2C), eliminando intermediarios para mejorar los márgenes, controlar la experiencia de marca y fortalecer la relación con sus clientes.
Para abordar este reto, apoyamos a un cliente en el sector en la creación un nuevo canal de ventas en WhatsApp, la aplicación de mensajería más popular en su país. Diseñamos conversaciones personalizadas que lograron incrementar las ventas en un 30%, aumentar el ticket medio en un 16% y mejorar la satisfacción del cliente.
2. Centralizar y activar los datos de los clientes para mejorar el CLV
Con el fin del third-party data, las empresas de CPG se embarcaron en un proceso para obtener datos de primera mano y así comprender mejor a sus consumidores. La centralización de datos y la transformación de esta información en estrategias prácticas impulsadas por IA y machine learning son esenciales para conseguir incrementar el Customer Lifetime Value (CLV).
En Multiplica, ayudamos a uno de nuestros clientes a superar su dependencia de agencias y grandes superficies, logrando una visión global y directa de sus consumidores. Esto nos permitió activar estos datos en acciones concretas que resultaron en un incremento del 7.5% en las ventas totales y una mejora de cinco veces en la tasa de conversión de sus campañas de Marketing.
Los modelos analíticos avanzados permiten poner en acción los datos recolectados para implementar estrategias que mejoren la conversión, utilizando técnicas como la segmentación de clientes, sistemas de recomendación y modelos predictivos, entre otros.
3. Fidelizar a los tenderos con nuevas herramientas digitales
Otra de las prioridades para las empresas de CPG es proporcionar a los propietarios de las tiendas que venden sus productos herramientas digitales que simplifiquen la gestión y optimicen el proceso de venta para marcar la diferencia en un mercado competitivo.
Para conseguirlo, nos enfocamos junto con nuestro cliente en entender las necesidades y expectativas de los tenderos, creando aplicaciones que aporten valor a su trabajo. A partir de allí, desarrollamos un MVP con funcionalidades clave para lanzarlo rápidamente al mercado y establecimos un proceso de mejora continua que nos permitió agregar nuevas funcionalidades como promociones dinámicas, pedidos sugeridos, gamificación, soporte y feedback personalizado. Con esta nueva app, el cliente multiplicó por cinco sus ventas.
4. Automatizar los procesos operativos y logísticos para mejorar la eficiencia
La automatización se ha vuelto esencial para optimizar la eficiencia en operaciones y logística. Esto incluye el pronóstico de la demanda, la gestión de inventarios y la implementación de procesos de reposición automatizados.
En Multiplica, ayudamos a nuestro cliente a optimizar la eficiencia operativa de sus procesos de producción y distribución mediante la implementación de sistemas automatizados que facilitan la trazabilidad de productos, logrando una reducción del 50% en los tiempos de elaboración de programas de embarque.
5. Cómo lograr la tienda perfecta
A pesar de los esfuerzos, sólo el 44% de las empresas de CPG están satisfechas con la ejecución en sus tiendas. La meta es crear un entorno de compra optimizado que facilite la búsqueda de productos y mejore la experiencia del consumidor.
En Multiplica, establecemos relaciones a largo plazo con nuestros clientes para diseñar la tienda perfecta, sofisticando su analítica digital para obtener datos clave sobre sus consumidores. Además, utilizamos herramientas de IA para desarrollar estrategias que mejoran el rendimiento de sus tiendas y anticipan su desempeño futuro.
La fórmula para crear la tienda perfecta se encuentra en la intersección de tres elementos: Market knowledge, Evidence data y Future trends.
Si deseas conocer mejor cómo estamos ayudando a empresas del sector a llevar sus negocios al siguiente nivel, te invitamos a descargar nuestro eBook titulado “5 Retos del sector CPG y cómo abordarlos“. También puedes contactarnos, y estaremos encantados de darte más detalles.