El desarrollo de productos digitales está evolucionando rápidamente, y la inteligencia artificial aplicada al diseño es el motor de este cambio. Su implementación estratégica en el diseño de productos puede aumentar la productividad hasta en un 40% y reducir los costos operativos en un 50%. Además, libera a los equipos para concentrarse en lo que realmente genera mayor impacto: la creatividad y la innovación.
Integrar la IA de manera efectiva en los flujos de trabajo, priorizar los casos de uso más valiosos y seleccionar las herramientas adecuadas en un ecosistema en crecimiento de soluciones son los principales desafíos para desbloquear nuevos niveles de eficiencia y personalización.
Pero, ¿cómo nos ayuda la inteligencia artificial a transformar el diseño de productos? En Multiplica, hemos identificado cuatro casos de uso que están revolucionando la forma en que investigamos y diseñamos en entornos digitales.
IA para diseño de productos digitales: cuatro casos de uso clave
La inteligencia artificial en diseño de productos potencia el foresight de tendencias, una metodología que permite anticiparse a los cambios del mercado. Analizando grandes volúmenes de datos en tiempo real, detecta patrones emergentes en el comportamiento del consumidor y en la dinámica de la industria. Esto agiliza la conceptualización de nuevos productos y acelera su lanzamiento.
En Multiplica, empleamos herramientas como Perplexity, AI Palette y Leonardo para ayudar a clientes como Hérdez a acelerar el lanzamiento de sus productos al mercado, y a RIMAC a detectar tendencias que les permitan anticiparse a los cambios del mercado. El resultado: equipos de investigación más ágiles, menor inversión en inversión y una adopción natural de metodologías impulsadas por IA.
Los synthetic users son perfiles generados por IA que simulan el comportamiento de usuarios reales. Estas representaciones virtuales permiten a los equipos de investigación y UX obtener insights de calidad a gran escala, de manera ágil y rentable.
La incorporación de synthetic users en agentes de investigación internos, entrenados con el conocimiento de la propia organización —investigaciones previas, datos de usuario o documentación interna—, permite a las empresas ejecutar investigaciones, simulaciones y validaciones de producto de forma continua, automática y escalable. Esto mantiene la calidad metodológica y acelera la toma de decisiones centradas en el usuario.
El Agentic UX utiliza agentes de IA autónomos que adaptan la experiencia de usuario en tiempo real, basándose en su contexto y comportamiento. Estos agentes personalizan interfaces, automatizan flujos y resuelven necesidades al instante, elevando las tasas de conversión y la satisfacción del cliente.
Entre sus beneficios destacan la personalización dinámica, el diseño predictivo y la capacidad de detectar emociones y puntos de fricción, fortaleciendo el diseño centrado en las personas.
Un AI-powered Design System es una evolución de los sistemas de diseño tradicionales que utiliza inteligencia artificial para optimizar y automatizar el trabajo creativo. Al incorporar IA en herramientas de diseño como Figma, Adobe Firefly o Canva Magic Studio, se optimiza la producción visual, se asegura la consistencia de marca y se gana escalabilidad sin sacrificar la calidad.
Este enfoque libera a los equipos creativos para que dediquen más tiempo a la estrategia y menos a tareas repetitivas, entregando soluciones digitales personalizadas, precisas y escalables.
Cómo implementar la IA de manera efectiva
A pesar de que existen muchos beneficios de usar la inteligencia artificial en el diseño de productos digitales —mayor productividad, reducción de costos operativos, aceleración del time-to-market y experiencias más personalizadas—, su adopción también implica retos: desde asegurar el retorno de inversión (ROI) hasta lograr una integración fluida con los sistemas existentes.
En Multiplica, acompañamos a nuestros clientes en cada etapa —desde la identificación de oportunidades hasta la implementación efectiva y el escalamiento— para traducir el potencial de la IA en impacto real y llevar la adopción de la IA a sus equipos.
Empieza hoy a transformar tu forma de diseñar productos digitales:
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