En el último año, la inteligencia artificial ha impulsado de manera significativa nuestras estrategias de Growth Hacking, brindándonos la capacidad de analizar datos con mayor precisión, prever de manera más eficiente el comportamiento de los usuarios y lograr un nivel más elevado de personalización de contenidos, entre otros beneficios.
Mientras continuamos explorando el potencial de las herramientas de IA para optimizar las tácticas de Growth Hacking, compartimos contigo los cinco drivers fundamentales en los que estamos trabajando:
1. Contenido personalizado para nuestras audiencias en cada canal, a un coste menor
Las herramientas de IA generativa más recientes nos permiten personalizar y adaptar los contenidos para cada segmento de mercado de manera más rápida y eficaz, al tiempo que logramos una notable reducción de costes. Esto nos permite experimentar con diversas versiones de un mensaje, buscando la combinación perfecta de voz, tono y canal que mejor se ajuste a las expectativas del cliente.
Mientras que las capacidades actuales de la IA generativa se centran en la generación de conversaciones y contenido, estamos presenciando cómo los algoritmos avanzados, como los modelos de lenguaje de grandes dimensiones (LLLM), se están convirtiendo en agentes activos en distintos canales y segmentos, ofreciendo diversas propuestas de valor. Su integración en los programas de Growth Hacking no sólo es prometedora, sino que podría significar una aceleración exponencial en nuestros esfuerzos.
2. Análisis de datos, generación de insights de valor y redefinición de KPI, con mayor agilidad.
El despliegue estratégico de la IA generativa no sólo ha mejorado la orquestación de contenidos, sino que también ha optimizado la selección del canal más efectivo y el momento ideal para su entrega. Entender los motivos detrás de las altas tasas de conversión en ciertas campañas o momentos específicos sigue siendo un reto, pero ahora, con el análisis estadístico y el respaldo de la IA, podemos maximizar los beneficios de estas herramientas tecnológicas.
Como growth managers, nuestra experiencia radica en adquirir conocimientos profundos sobre el desarrollo de productos, propuestas de valor, mensajes, y canales de comunicación y difusión. Estos insights nos permitirán reducir la fricción y los costos en nuestras operaciones.
3. Segmentación automatizada para el descubrimiento de nuevos patrones.
La segmentación respaldada por la inteligencia artificial está sofisticando la forma en que identificamos y comprendemos a nuestras audiencias. La IA nos permite descubrir patrones y comportamientos que no son evidentes para el análisis humano, revelando segmentos de clientes con necesidades y preferencias específicas. Esto conduce a la creación de estrategias de personalización más precisas, donde los mensajes y las ofertas se adaptan en tiempo real a las interacciones y el feedback del cliente.
Con criterios de segmentación no convencionales, la IA puede identificar oportunidades de crecimiento en nichos inexplorados, optimizando las campañas y las experiencias del usuario. Esta capacidad de redefinir y ajustar los segmentos dinámicamente facilita la experimentación y el rápido aprendizaje, elementos clave para el crecimiento acelerado y la retención de usuarios.
4. Capacidad predictiva y anticipación para crear nuevos customer journeys.
Además de las capacidades ya existentes, la inteligencia artificial avanza hacia la predicción y optimización de los customer journeys. Esto nos habilita no sólo para reaccionar ante las acciones actuales del consumidor, sino también para anticipar su comportamiento futuro. De esta manera, podemos prever intenciones de abandono, así como la predisposición para acceder a ofertas específicas o realizar compras cruzadas, entre otras posibilidades.
5. Automatización y escalabilidad de los test A/B
La inteligencia artificial también puede ser una aliada en la automatización de pruebas A/B a gran escala, manejando múltiples variantes en nuestros experimentos, y evaluando en tiempo real y con precisión qué versión de un producto, servicio o mensaje conecta mejor con el público objetivo. Y, incrementando de manera exponencial la efectividad de nuestras campañas y generando ahorros significativos de tiempo.
Un cambio en la industria que nos obliga a la reinvención
En resumen, la integración de la inteligencia artificial en las estrategias de Growth Hacking representa un cambio paradigmático en la industria. Más que incorporar una nueva herramienta, implica una reinvención en la forma en que nos aproximamos a la experiencia del cliente, la personalización del mensaje y la efectividad de nuestros canales de marketing.
Aquellas empresas capaces de integrar estas tecnologías de manera eficiente estarán a la vanguardia, liderando la carrera en la captación y retención de clientes en un mercado cada vez más competitivo y digitalizado. Si quieres que te contemos cómo lo aplicamos nosotros, contáctanos.