La inteligencia artificial generativa se ha convertido en un tema central para las empresas. Actualmente, la mayoría de ellas afirman se encuentran activamente involucradas en su implementación, creando equipos específicos y destinando presupuestos para este fin, y cerca de la mitad tienen planes para incorporarla en sus estrategias de desarrollo de productos o servicios en el transcurso de este año.
Ante este panorama, no quedarse atrás en la implementación de la IA generativa resulta clave para competir en un mercado cada vez más condicionado por esta tecnología.
Pero, ¿cómo lograrlo? En este artículo, exploramos los principales pains de las empresas en la implementación de la IA generativa y cómo abordarlos.
Aprendizajes de la adopción de la IA Generativa en 2023
Aunque –según un datos de McKinsey–, el 70% de los ejecutivos reconoce un potencial significativo de la IA generativa para agregar valor en las funciones de TI y fomentar la innovación en diversas áreas, aún persiste la dificultad de materializar los beneficios que se pueden obtener. Además, siendo una tecnología aplicable en distintos departamentos operativos, es fácil perderse entre tantas opciones de mejora sin un enfoque claro sobre los posibles avances y resultados.
En Multiplica, hemos colaborado con clientes en proyectos enfocados en maximizar el uso de la IA en sus empresas, lo que nos ha permitido lograr unos primeros resultados positivos, incrementando nuestro conocimiento sobre los casos de uso más exitosos con esta tecnología. De esta experiencia, hemos obtenido tres aprendizajes clave:
1. La burbuja de expectativas en torno a la IA está disminuyendo, lo que lleva a una falta de claridad sobre su valor comercial en la actualidad.
2. Los early adopters obtendrán los mayores beneficios, gracias a superar la curva de aprendizaje antes que la mayoría de las empresas que les siguen.
3. Se debe empezar poco a poco, primero democratizando y sensibilizando a los empleados y partes involucrados sobre las capacidades y repercusiones de la IA.
Los 8 pains más comunes en las empresas que están integrando IA Generativa
En la implementación de la inteligencia artificial generativa en las empresas, hemos identificado ocho pains clave a los que se enfrentan las organizaciones. Estos abarcan desde la escasez de expertos técnicos hasta los retos continuos en mantenimiento y actualización.
1. Escasez de expertise técnico: La falta de personal cualificado en inteligencia artificial representa un desafío significativo, limitando la implementación efectiva de soluciones de IA.
2. Infraestructura tecnológica obsoleta: El uso de hardware anticuado o plataformas incompatibles puede obstaculizar seriamente la integración y funcionamiento óptimo de las soluciones basadas en IA.
3. Calidad y cantidad insuficiente de datos: El rendimiento de los modelos de IA depende en gran medida de la disponibilidad de datos de alta calidad y en capacidad suficiente para el entrenamiento.
4. Expectativas poco realistas: Existe el riesgo de prever resultados inmediatos o sobreestimar las capacidades actuales de la IA, lo que puede llevar a decepciones y a la subutilización de soluciones.
5. Resistencia al cambio organizacional: La reticencia de empleados y directivos a adoptar nuevas tecnologías puede surgir por miedo a la obsolescencia del empleo o desconfianza hacia la IA.
6. Desafíos éticos y legales: La preocupación por la privacidad, el sesgo en los algoritmos y el cumplimiento de las normativas presenta retos éticos y legales importantes.
7. Vulnerabilidades de seguridad cibernética: Asegurar los sistemas de IA contra accesos no autorizados y ataques cibernéticos es esencial, pero representa un desafío complejo en la protección de estos sistemas.
8. Mantenimiento y actualización constantes: Para mantener su relevancia y eficacia, los modelos de IA necesitan una supervisión continua, ajustes periódicos y actualizaciones, lo cual requiere una gestión y recursos dedicados de forma constante.
Empieza a sacar el máximo potencial de la IA en tu empresa desde hoy
Más allá del hype que se produjo durante 2023 en la implementación de la IA en las empresas, este año llegamos a un período de madurez en el que nos tocará pensar en el modo más efectivo de implementar estas tecnologías en nuestra empresa.
Algunas consultoras, como McKinsey, ya nos advierten de la brecha que puede provocar la IA en el rendimiento entre las empresas líderes (aquellas que incorporen las herramientas de IA en su organización durante los próximos 5/7 años) y las empresas pasivas en su adopción. Los líderes podrían llegar a duplicar potencialmente sus beneficios, mientras que las empresas no adoptantes podrían incluso disminuirlos con el mismo modelo de costes e ingresos actual. Por este motivo, no podemos perder el tiempo en ponernos manos a la obra para sacar el máximo potencial a esta tecnología. Si quieres saber cómo hacerlo, te invitamos a descargar nuestro Soft eBook sobre IA Generativa o a contactar con nosotros.