Crecimiento en eCommerce

El margen en eCommerce se juega después de la compra

Por  Antonio Poyato Quintero


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Cómo devoluciones, fulfillment y servicio percibido impactan el margen en campañas estacionales

Por eso el rendimiento real de una campaña no se mide sólo por cuánto vende. Se mide por cuánto margen sobrevive después de cumplir la promesa.

Las devoluciones dejaron de ser un trámite

Durante mucho tiempo, las devoluciones se trataron como una consecuencia casi inevitable del canal. Algo molesto, sí, pero secundario frente a la venta. Hoy esa lectura ya no alcanza. Las devoluciones son una tensión comercial, operativa y financiera de primer nivel.

NRF estima que en 2025 se devolverá el 19.3% de las ventas online y que 82% de los consumidores considera importantes las devoluciones gratuitas. El mismo informe advierte que el 9% de las devoluciones son fraudulentas y que casi la mitad de los compradores considera aceptable doblar las reglas al devolver. Dicho más crudamente: la política de devoluciones también es una decisión de margen, en la que cada devolución activa costos logísticos, financieros y de atención que pueden convertir una venta en una transacción negativa.

A eso se suma la presión de volumen. Salesforce reportó que más de 181 mil millones de dólares en compras online realizadas entre noviembre y diciembre de 2025 ya habían sido devueltas, un alza interanual del 10%.

Cuando una campaña crece sin una estrategia clara de postventa y devolución, el éxito comercial puede convertirse muy rápido en trabajo improductivo.

La eficiencia operativa ya es parte de la propuesta de valor

Servicio percibido: donde convergen operación, atención y confianza

El servicio percibido es la evaluación que hace el cliente sobre la capacidad real de una marca para cumplir lo prometido antes, durante y después de la compra.

La primera: creer que el problema es sólo logístico. La segunda: pensar que basta con una buena atención para compensar una mala ejecución. Ninguna de las dos alcanza. El servicio percibido se forma en la intersección de varias capas: qué prometió la marca, qué pudo cumplir, cómo explicó las excepciones, qué nivel de visibilidad dio al cliente y con qué rapidez resolvió cuando algo salió mal.

Esto ayuda a explicar por qué la atención al cliente está cada vez más presionada por problemas que, en realidad, nacen en la operación. Durante el pico de demanda de las vacaciones de 2025, Salesforce reportó que el uso de agentes de IA para servicio al cliente creció un 126% frente a los dos meses previos, y que estas soluciones llegaron a gestionar un 142% más de tareas, incluyendo devoluciones y actualizaciones de envío.

IA para sostener margen, no sólo escalar ventas

Aquí la IA puede aportar mucho, precisamente porque el problema es menos vistoso y más operativo.

Puede ayudar a anticipar demanda, apoyar reposición, priorizar incidencias, clasificar motivos de devolución, ordenar señales de voz del cliente y automatizar consultas repetitivas sobre estado de pedido o políticas. Pero su valor real aparece cuando mejora la capacidad de sostener la venta: reducir excepciones, contener devoluciones y evitar que la atención escale por fallas evitables.

En Multiplica lo formulamos con una lógica bastante sensata en su propuesta para retail: conectar front, operación y datos en tiempo real, escalar plataformas sin perder eficiencia y aplicar IA de forma práctica y controlada. Ese matiz es importante, porque el gran riesgo aquí es tratar de resolver con tecnología un problema que sigue mal orquestado entre áreas.

La IA sirve cuando mejora la capacidad de anticipar, priorizar y responder. No cuando se usa para esconder desorden.

Cómo lo abordamos desde Multiplica

Resolver esto no es una mejora puntual. Es un problema de orquestación.

El valor de Multiplica en este frente no pasa por una promesa abstracta de eficiencia, sino por una combinación más concreta: conectamos operación, experiencia y datos para que la venta no termine destruyendo margen.

Esta combinación se traduce en tres líneas de trabajo muy concretas:

· Traducir la omnicanalidad en eficiencia real, no sólo en más puntos de contacto.
· Introducir automatización e IA útil en atención, devoluciones y gestión de incidencias sin perder control del servicio percibido.
· Conectar operación, datos y experiencia para mejorar promesa de entrega, visibilidad e inventario.

Vender no es lo mismo que ganar

¿Estás midiendo el margen real de tus campañas después del clic?
Te ayudamos a identificar dónde se está perdiendo valor y cómo recuperarlo.


FAQs

¿Por qué una campaña con muchas ventas puede ser poco rentable?
Porque el margen puede erosionarse después de la compra debido a devoluciones, costos logísticos, reembolsos, atención al cliente y fallas operativas.

¿Qué son los costos de excepción en eCommerce?
Son costos asociados a incidencias posteriores a la compra, como devoluciones, reclamos, cancelaciones, errores de fulfillment o soporte adicional.

¿Cómo afectan las devoluciones al margen?
Cada devolución genera costos logísticos, financieros y operativos que pueden convertir una venta rentable en una transacción negativa.

¿Qué relación existe entre fulfillment y experiencia de cliente?
El fulfillment impacta directamente la percepción de servicio, ya que afecta el cumplimiento de entregas, visibilidad del pedido y confianza en la marca.

¿Cómo puede ayudar la IA a mejorar la rentabilidad en retail?
La IA puede ayudar a anticipar demanda, automatizar atención, reducir incidencias y optimizar operaciones para disminuir costos postventa.

¿Qué significa servicio percibido en eCommerce?
Es la percepción que tiene el cliente sobre la capacidad real de una marca para cumplir lo prometido antes, durante y después de la compra.