Para 2025, ningún desarrollo de software importante se llevará a cabo sin integrar la IA y los datos empresariales, lo que requerirá que los ingenieros comprendan estos datos para crear modelos de IA que maximicen su potencial. En este contexto, la economía del dato se perfila como una de las industrias más prometedoras, con una estimación de representar el 4% del PIB mundial.
El mercado global de la gobernanza de datos ha alcanzado los 4,44 mil millones de dólares en este año y se espera que crezca a 19,86 mil millones de dólares en 2032, según Fortune Business Insights. Además, se proyecta que el volumen de datos llegue a 180 zettabytes para 2025, tres veces más que en 2020, lo que resalta la necesidad de estrategias de datos eficaces para gestionar este volumen de información.
A medida que aumentan los desafíos para obtener datos de calidad en tiempo real, la gobernanza de datos se está convirtiendo en un factor decisivo para el desempeño de las empresas, abarcando políticas, procedimientos y normas para gestionar y proteger los datos dentro de la organización.
Desafíos de las empresas en sus estrategias de datos
Aunque el 70% de los líderes empresariales reconoce el potencial transformador de la inteligencia artificial, el 78% de las empresas no aprovechan toda su capacidad debido a la mala calidad de los datos. Esto resalta la importancia de una buena gobernanza de datos, un área que, a pesar de los avances en recopilación, gestión y análisis de datos, sigue siendo un desafío en muchas organizaciones.
En nuestra experiencia, hemos identificado varios problemas comunes en las estrategias de datos en las que las empresas ya están trabajando.
- Falta de calidad en los datos: Los datos desactualizados, incompletos o erróneos dificultan la toma de decisiones precisas y afectan la eficiencia operativa.
- Dificultad para acceder a los datos correctos: La dispersión de los datos en silos o sistemas dispares genera problemas de acceso y retrasa los procesos de análisis.
- Riesgos de cumplimiento y normativas: Cumplir con regulaciones como el GDPR requiere una gestión estricta y documentada de los datos.
- Problemas de seguridad: Brechas de seguridad, accesos no autorizados o pérdidas de información sensible.
- Escalabilidad limitada: Las dificultades para manejar grandes volúmenes de datos impiden que las empresas escalen y aprovechen nuevas oportunidades a medida que crecen.
- Dificultad para implementar la IA de manera efectiva: Los modelos de inteligencia artificial requieren datos limpios, consistentes y bien gestionados para generar resultados precisos y valiosos.
- Resistencia al cambio: Empleados y directivos pueden resistirse a adoptar nuevas políticas y tecnologías.
- Falta de habilidades: Escasez de personal capacitado en gestión y análisis de datos.
5 beneficios de establecer un gobierno de datos eficaz
Una gobernanza adecuada de los datos permitirá a las empresas adoptar un enfoque basado en datos, mejorando sus resultados. Según McKinsey, las empresas con buena gobernanza tienen 3 veces más probabilidades de adquirir clientes, 6 veces más de retenerlos y 19 veces más de ser rentables. Además, facilita el cumplimiento de normativas de privacidad y mejora los procesos de innovación.
Concretamente, destacamos cinco beneficios principales:
1. Toma de decisiones informadas: Los datos permiten tomar decisiones basadas en hechos, lo que conduce a mejores resultados comerciales.
2. Cumplimiento normativo: Facilita el cumplimiento de regulaciones y normativas, evitando sanciones y daños a la reputación.
3. Protección de datos sensibles: Implementa medidas para salvaguardar los datos sensibles frente a accesos no autorizados y brechas de seguridad.
4. Eficiencia operativa: Reduce la redundancia de datos y garantiza que los empleados tengan acceso a la información correcta cuando la necesitan.
5. Innovación: Los datos son la base de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el análisis predictivo, que permiten descubrir nuevas oportunidades de negocio.
Cómo aplicar el gobierno de datos en tu empresa
Para establecer estrategias avanzadas de gobernanza de datos, en Multiplica ofrecemos a nuestros clientes un modelo centrado en controlar el acceso, garantizar la seguridad y mantener la calidad de la información. Para que funcione, sólo las personas autorizadas deben tener acceso a los datos, y su manejo debe estar alineado con la estrategia empresarial. Además, este enfoque integra las tecnologías y procesos necesarios para gestionar los datos de manera adecuada, así como los perfiles responsables de extraer la información correctamente.
Este gráfico ilustra nuestro modelo de gobernanza de datos, centrado en la tecnología, los procesos y los profesionales.
En este modelo, destacamos seis componentes esenciales:
- Políticas de datos: Definición de directrices claras para la gestión de datos, asegurando su comprensión y cumplimiento en toda la organización.
- Procedimientos y protocolos: Establecimiento de pasos consistentes para la gestión de datos desde su creación hasta su eliminación, garantizando su seguridad.
- Roles y responsabilidades: Asignación de responsabilidades claras, desde el Chief Data Officer (CDO) hasta los usuarios finales, en cuanto a la protección y el uso de los datos.
- Herramientas y tecnologías: Implementación de software y sistemas de seguridad que respalden las políticas y procedimientos establecidos.
- Monitoreo y auditoría: Establecimiento de sistemas para asegurar el cumplimiento de las políticas, con ajustes cuando sea necesario.
- Formación y concienciación: Capacitación a los empleados sobre la importancia del gobierno de datos y las mejores prácticas diarias.
Gobernanza de datos para una toma de decisiones más precisa
En un futuro donde la economía del dato jugará un papel central, las empresas con una gobernanza de datos eficaz estarán mejor preparadas para innovar, mejorar su eficiencia y aprovechar nuevas oportunidades. En Multiplica, llevamos más de 20 años ayudando a nuestros clientes a implementar políticas de datos claras y procedimientos efectivos, garantizando la protección de la información, el cumplimiento normativo y una toma de decisiones más precisa y estratégica. Hemos trabajado con empresas como Terpel, Gepp, Banco Estado, Bancolombia y Novaventa.
Si deseas conocer cómo podemos impulsar tu estrategia de datos, contáctanos. Juntos, convertiremos tus datos en decisiones inteligentes.