Consultora digital en Perú: transformación digital, modernización e IA aplicada

Multiplica · 6 min de lectura

Una consultora digital en Perú aporta valor cuando ayuda a evolucionar productos, tecnología y operación sin desconectarlos de la experiencia del cliente ni de los resultados del negocio. Multiplica cuenta con presencia en Lima y experiencia en proyectos de transformación digital para organizaciones peruanas de banca, seguros e industria, con un modelo que conecta estrategia, experiencia, tecnología, datos e inteligencia artificial.

Como parte de una red de 9 oficinas en España, Latinoamérica y Estados Unidos, permite trabajar tanto iniciativas concretas como programas de evolución sostenidos durante varios años. El trabajo desarrollado con MAPFRE Perú es especialmente relevante porque muestra cómo una transformación puede evolucionar desde estrategia y arquitectura hasta nuevos productos, IA y reducción de tiempos operativos.

MAPFRE Perú: más de una década de transformación conectada

Multiplica ha acompañado a MAPFRE Perú durante más de diez años en su evolución desde un modelo tradicional hacia un ecosistema digital centrado en el cliente. El trabajo comenzó con una estrategia digital de largo plazo y una plataforma tecnológica capaz de convivir con sistemas legacy.

Sobre esa base se desarrollaron productos digitales para SCTR, Vida, Autos y SOAT, se rediseñó la Oficina Internet MAPFRE y se creó una arquitectura de APIs reutilizables.

Esta secuencia contiene un aprendizaje importante: la velocidad digital depende tanto de la calidad de las experiencias como de la arquitectura que permite construirlas y evolucionarlas.

Resultados de una transformación sostenida.
Entre los resultados publicados del trabajo con MAPFRE Perú se encuentran:
digitalización del 100% de los principales ramos de seguros;
seis proyectos first-to-market en la región;
reducción del time-to-market de 6-9 meses a 2-3 meses;
contratación de SCTR reducida de días o semanas a menos de cinco minutos;
gestión de siniestros menores reducida de 2-4 días a menos de una hora;
triaje médico con IA reducido de 8-12 minutos a 45 segundos, con un 92% de precisión.

Estas métricas muestran que la transformación puede generar valor en varias dimensiones simultáneamente: experiencia, velocidad, eficiencia, innovación y capacidad tecnológica.

Modernizar sistemas legacy sin comprometer la operación

Las organizaciones grandes y reguladas rara vez pueden reconstruir todo su ecosistema tecnológico desde cero. El caso MAPFRE muestra otra alternativa: crear nuevas capas de experiencia y servicios sobre sistemas existentes, utilizando APIs y una arquitectura que aumente progresivamente la flexibilidad.

Modernizar puede significar desacoplar capacidades, crear capas reutilizables y reducir el coste y el tiempo necesarios para lanzar nuevas experiencias, sin sustituir todos los sistemas legacy de golpe.

Este enfoque es particularmente relevante para banca, seguros, salud, utilities y otras organizaciones donde la continuidad y la regulación limitan las transformaciones radicales.

IA aplicada a operación: triaje médico

La evolución del ecosistema de MAPFRE incorporó capacidades como telemedicina, auto-procuración y triaje médico apoyado en inteligencia artificial. El dato especialmente relevante es la reducción del proceso de triaje desde 8-12 minutos hasta aproximadamente 45 segundos, con un 92% de precisión según el caso publicado.

Aquí la IA está conectada a un proceso, un tiempo y un indicador concreto. Ese patrón resulta útil para evaluar cualquier iniciativa de IA: qué parte del proceso cambia, cuánto mejora y qué condiciones permiten mantener calidad, confianza y control.

RIMAC: IA para aumentar la capacidad estratégica

RIMAC trabajó con Multiplica para utilizar inteligencia artificial dentro de sus procesos de innovación y anticipación de tendencias. El proyecto combinó Strategic Foresight, social listening, trend hunting, segmentación y herramientas de IA para identificar señales, construir escenarios y priorizar oportunidades.

En pocas semanas se desarrolló una metodología para identificar tendencias, priorizar iniciativas y construir un roadmap, reduciendo además el tiempo dedicado a investigación.

El caso muestra una segunda dimensión de la IA empresarial: aumentar la capacidad cognitiva y estratégica de los equipos, no únicamente automatizar tareas operativas.

Dos patrones de IA aplicados en Perú

· IA para optimizar una operación.
El triaje médico de MAPFRE utiliza inteligencia artificial para reducir drásticamente el tiempo de un proceso concreto.

· IA para ampliar la capacidad de decisión.
RIMAC utiliza IA dentro de un sistema de foresight para explorar señales, construir escenarios y priorizar oportunidades.

Ambos enfoques comparten una característica: la IA está integrada en un proceso con objetivos claros.

Experiencia en banca, seguros e industria

Además de MAPFRE y RIMAC, el portfolio de Multiplica incluye organizaciones como Banco de Crédito del Perú, Santander Perú y Cementos Pacasmayo.

Los retos posibles abarcan:
productos digitales;
journeys de cliente;
modernización tecnológica;
datos y analítica;
IA y automatización;
innovación;
experiencia de cliente;
eficiencia operativa.

Partnership de largo plazo y capacidades internas

Una transformación compleja necesita continuidad. Cuando el conocimiento de negocio, producto y arquitectura permanece dentro del equipo durante el tiempo suficiente, es posible acumular aprendizaje y reducir el coste de cada nueva iniciativa. El trabajo de largo plazo con MAPFRE se apoya en un modelo de partnership, squads y evolución progresiva.

La transformación digital sostenible necesita capacidad para lanzar, aprender, reutilizar y volver a construir con mayor velocidad. Esta ficha forma parte de la visión regional de Multiplica sobre transformación digital en España y Latinoamérica.

¿Cuándo tiene sentido trabajar con Multiplica en Perú?

Multiplica puede resultar especialmente relevante cuando una empresa necesita:

· Evolucionar una experiencia soportada por sistemas legacy.

· Construir nuevos productos digitales.

· Reducir time-to-market.

· Conectar estrategia y arquitectura tecnológica.
· Introducir IA en procesos o decisiones.

· Automatizar operaciones.

· Aumentar capacidades internas.

· Trabajar con equipos multidisciplinares durante una evolución prolongada.

29 de enero de 2026
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